Python函数
[TOC]
函数是组织好的,可重复使用的,用来实现单一,或相关联功能的代码段。
函数能提高应用的模块性,和代码的重复利用率。你已经知道Python提供了许多内建函数,比如print()。但你也可以自己创建函数,这被叫做用户自定义函数。
定义一个函数
- 函数代码块以 def 关键词开头,后接函数标识符名称和圆括号 ()。
- 任何传入参数和自变量必须放在圆括号中间,圆括号之间可以用于定义参数。
- 函数的第一行语句可以选择性地使用文档字符串—用于存放函数说明。
- 函数内容以冒号起始,并且缩进。
- return [表达式] 结束函数,选择性地返回一个值给调用方。不带表达式的return相当于返回 None。
语法
实例
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def area(width, height): return width * height
def print_welcome(name): print("Welcome", name)
print_welcome("hibiscidai") w = 4 h = 5 print("width =", w, " height =", h, " area =", area(w, h))
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| Welcome hibiscidai width = 4 height = 5 area = 20
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函数调用
定义一个函数:给了函数一个名称,指定了函数里包含的参数,和代码块结构。
这个函数的基本结构完成以后,你可以通过另一个函数调用执行,也可以直接从 Python 命令提示符执行。
参数传递
类型属于对象,变量没有类型
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| a = [1,2,3]
a = "Hibiscidai"
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可更改(mutable)与不可更改(immutable)对象
在python中,string
,tuples
和numbers
是不可更改的对象,而list
,dict
等则是可以修改的对象。
不可变类型:变量赋值 a=5
后再赋值 a=10
,这里实际是新生成一个 int 值对象 10,再让 a 指向它,而 5 被丢弃,不是改变a的值,相当于新生成了a。
可变类型:变量赋值 la=[1,2,3,4]
后再赋值 la[2]=5
则是将 list la 的第三个元素值更改,本身la没有动,只是其内部的一部分值被修改了。
Python函数的参数传递
python传不可变对象实例
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def ChangeInt(a): a = 10
b = 2 ChangeInt(n) print(b)
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实例中有 int 对象 2,指向它的变量是 b,在传递给 ChangeInt 函数时,按传值的方式复制了变量 b,a 和 b 都指向了同一个 Int 对象,在 a=10 时,则新生成一个 int 值对象 10,并让 a 指向它。
python传可变对象实例
可变对象在函数里修改了参数,那么在调用这个函数的函数里,原始的参数也被改变了。
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def changeme(mylist): "修改传入的列表" mylist.append([1, 2, 3, 4]) print("函数内取值:", mylist) return
mylist = [10, 20, 30] changeme(mylist) print("函数外取值:", mylist)
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| 函数内取值: [10, 20, 30, [1, 2, 3, 4]] 函数外取值: [10, 20, 30, [1, 2, 3, 4]]
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参数
以下是调用函数时可使用的正式参数类型:
必须参数
必需参数须以正确的顺序传入函数。调用时的数量必须和声明时的一样。
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def printme( str ): "打印任何传入的字符串" print (str) return
printme()
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| Traceback (most recent call last): File "test.py", line 10, in <module> printme() TypeError: printme() missing 1 required positional argument: 'str'
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关键字参数
关键字参数和函数调用关系紧密,函数调用使用关键字参数来确定传入的参数值。
使用关键字参数允许函数调用时参数的顺序与声明时不一致,因为 Python 解释器能够用参数名匹配参数值。
以下实例在函数 printme() 调用时使用参数名:
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def printme( str ): "打印任何传入的字符串" print (str) return
printme( str = "hibiscidai")
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def printinfo( name, age ): "打印任何传入的字符串" print ("名字: ", name) print ("年龄: ", age) return
printinfo( age=18, name="hibiscidai" )
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默认参数
调用函数时,如果没有传递参数,则会使用默认参数。以下实例中如果没有传入 age 参数,则使用默认值:
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def printinfo( name, age = 35 ): "打印任何传入的字符串" print ("名字: ", name) print ("年龄: ", age) return
printinfo( age=18, name="hibiscidai" ) print ("------------------------") printinfo( name="hibiscidai" )
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| 名字: hibiscidai 年龄: 18 ------------------------ 名字: hibiscidai 年龄: 35
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不定长参数
函数能处理比当初声明时更多的参数。这些参数叫做不定长参数,和上述 2 种参数不同,声明时不会命名。基本语法如下:
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| def functionname([formal_args,] *var_args_tuple ): "函数_文档字符串" function_suite return [expression]
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加了星号 * 的参数会以元组(tuple)的形式导入,存放所有未命名的变量参数。
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def printinfo(arg1, *vartuple): "打印任何传入的参数" print("输出:") print(arg1) print(vartuple)
printinfo(70, 60, 50)
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- 如果在函数调用时没有指定参数,它就是一个空元组。我们也可以不向函数传递未命名的变量。
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def printinfo( arg1, *vartuple ): "打印任何传入的参数" print ("输出: ") print (arg1) for var in vartuple: print (var) return
printinfo( 10 ) printinfo( 70, 60, 50 )
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def printinfo( arg1, **vardict ): "打印任何传入的参数" print ("输出: ") print (arg1) print (vardict)
printinfo(1, a=2, b=3)
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- 声明函数时,参数中星号
*
单独出现,如果单独出现星号 * 后的参数必须用关键字传入。
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| def f(a,b,*,c): return a+b+c
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| >>> def f(a,b,*,c): ... return a+b+c ... >>> f(1,2,3) Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> TypeError: f() takes 2 positional arguments but 3 were given
>>> f(1,2,c=3) 6 >>>
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匿名函数
python 使用 lambda 来创建匿名函数。
所谓匿名,意即不再使用 def 语句这样标准的形式定义一个函数。
- lambda 只是一个表达式,函数体比 def 简单很多。
- lambda的主体是一个表达式,而不是一个代码块。仅仅能在lambda表达式中封装有限的逻辑进去。
- lambda 函数拥有自己的命名空间,且不能访问自己参数列表之外或全局命名空间里的参数。
- 虽然lambda函数看起来只能写一行,却不等同于C或C++的内联函数,后者的目的是调用小函数时不占用栈内存从而增加运行效率。
语法
lambda 函数的语法只包含一个语句。
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| lambda [arg1 [,arg2,.....argn]]:expression
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实例:
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sum = lambda arg1, arg2: arg1 + arg2
print ("相加后的值为 : ", sum( 10, 20 )) print ("相加后的值为 : ", sum( 20, 20 ))
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return语句
return [表达式]
语句用于退出函数,选择性地向调用方返回一个表达式。不带参数值的return语句返回None。之前的例子都没有示范如何返回数值,以下实例演示了 return 语句的用法:
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def sum( arg1, arg2 ): total = arg1 + arg2 print ("函数内 : ", total) return total
total = sum( 10, 20 ) print ("函数外 : ", total)
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强制位置参数
Python3.8 新增了一个函数形参语法 /
用来指明函数形参必须使用指定位置参数,不能使用关键字参数的形式。
在以下的例子中,形参 a 和 b 必须使用指定位置参数,c 或 d 可以是位置形参或关键字形参,而 e 或 f 要求为关键字形参:
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| def f(a, b, /, c, d, *, e, f): print(a, b, c, d, e, f)
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| f(10, 20, 30, d=40, e=50, f=60)
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以下使用方法会发生错误
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| f(10, b=20, c=30, d=40, e=50, f=60) f(10, 20, 30, 40, 50, f=60)
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