PyCharm挂载Linux服务器

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PyCharm挂载Linux服务器

PyCharm社区版本无法实现ssh连接服务器。

服务器安装Anaconda

查看PC的Anaconda版本

Windows PowerShell
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PS C:\Users\windows11> conda --version
conda 23.1.0

Conda has been updated to v23.1.0. This installer uses python-3.10.9.

去官网下载Anaconda

选择 Anaconda Distribution 安装程序。

下载Anaconda3-2024.02-1-Linux-x86_64.sh，对应python版本3.11。

上传安装文件

用自己账号登录服务器，上传至服务器，自己用户的根目录中。

执行安装文件

在根目录中执行，运行安装：

1	sh Anaconda3-2024.02-1-Linux-x86_64.sh

配置环境

1	vim ~/.bashrc

在空白处添加以下

# 在本用户权限下运行，不会影响其他用户的环境
alias Python='/home/USERNAME/anaconda3/bin'   
# 这里写anaconda的安装路径
export PATH="/home/USERNAME/anaconda3/bin:$PATH"

加载配置

1	source ~/.bashrc

添加国内conda源

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/pro
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2

conda版本版本更换

保证和本地版本相同，进行conda版本切换。
注意查看对应的python版本。

1 2	conda install -n base conda=23.1.0 conda install pyhton=3.7.4

当然也可以保持现状，在创建conda环境时再进行python版本设置。

创建虚拟环境

conda环境迁移

相同操作系统的计算机之间复制环境，则可以生成 spec list。

1	conda list --explicit > spec-list.txt

在新机子重现环境

1	conda create --name YOUR_ENV_NAME --file spec-list.txt

创建虚拟环境

1	conda create -n YOUR_ENV_NAME python=3.7

查看当前存在哪些虚拟环境

1	conda env list

激活虚拟环境

1	conda activate YOUR_ENV_NAME

查看安装了哪些包

1	conda list

conda:matplotlib、pandas、numpy
pip:networkx、python_igraph、numba、scipy

其他命令：

conda update conda：               检查更新当前conda
conda search XXX                   搜索包，查看可安装版本
conda remove -n py36 --all         删除环境
conda deactivate                   退出虚拟环境，conda4之前版本：source deactivate
 
pip install --upgrade <包的名字>     更新包
pip install python_igraph          （import igraph包）

配置PyCharm

打开python项目→文件→设置→项目：xxx→python解释器→添加解释器→SSH

输入主机ip、端口、用户名

选择Virtualenv环境，如果识别conda环境可以直接选择conda。
系统解释器面向root用户，属于全局，不方便使用。

解释器路径：/home/USERNAME/anaconda3/envs/YOUR_ENV_NAME/bin/python
同步文件夹：home/USERNAME/data/USERNAME/PROJECTNAME

工具→部署，可以调整文件夹同步设置

运行测试

运行代码测试

直接在服务器运行代码

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source activate YOUR_ENV_NAME

nohup python3 -u my.py >> my.log 2>&1 &

jobs -l 		     （当前终端查看全部进程）
ps -aux|grep 进程号  （全局各个新终端查看指定进程）
ps -ef 		        （全局全部进程）
kill -STOP 	进程号	（命令可以直接暂停一个后台任务）
kill -CONT 进程号	（命令可以直接恢复一个后台任务）
kill -9 进程号 	    （杀死进程）